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#opengraph

`@vercel/og` Cheatsheet (?)2023. 5. 24.

@vercel/og
Edge Runtime 환경 기반으로 동작함.
이미지 렌더에 satori를 사용하는데,
- react element를 svg로 변환하는 라이브러리이고,
- React Native의 Flexbox layout engine을 사용하므로, css의 모든 기능을 사용할 순 없다.
  - e.g. z-index, calc() 등 사용 불가능.
app router 사용시 app/og/route.tsx 혹은 app/og.tsx 등등으로 파일을 만들면 됨.
- .ts도 사용할 수 있으나 고러면 jsx를 사용할 수 없겟쥬
커스텀 폰트를 사용할 수 있으나 next/font 외에 별도로 로컬에서 폰트 파일을 가져와야 함. (리모트는 아직 안해봄)
- .ttf, .woff 사용 가능 (.woff2는 안됨)

대략의 api는 아래와 같음.

new ImageResponse(
  element: ReactElement,
  options: {
    width?: number = 1200
    height?: number = 630
    emoji?: 'twemoji' | 'blobmoji' | 'noto' | 'openmoji' = 'twemoji', // emoji render에 어떤 lib을 사용할 것인지
    fonts?: {
      name: string,
      data: ArrayBuffer, // 폰트 파일 데이터. fetch(URL).then(res => res.imageBuffer())로 가져오면 된다.
      weight: number,
      style: 'normal' | 'italic'
    }[]
    debug?: boolean = false // true 일 경우 각 element의 border, line-height 등이 표시됨. 

    status?: number = 200
    statusText?: string
    headers?: Record<string, string>
  },
)

new ImageResponse(
  element: ReactElement,
  options: {
    width?: number = 1200
    height?: number = 630
    emoji?: 'twemoji' | 'blobmoji' | 'noto' | 'openmoji' = 'twemoji', // emoji render에 어떤 lib을 사용할 것인지
    fonts?: {
      name: string,
      data: ArrayBuffer, // 폰트 파일 데이터. fetch(URL).then(res => res.imageBuffer())로 가져오면 된다.
      weight: number,
      style: 'normal' | 'italic'
    }[]
    debug?: boolean = false // true 일 경우 각 element의 border, line-height 등이 표시됨. 

    status?: number = 200
    statusText?: string
    headers?: Record<string, string>
  },
)

대략의 사용례는 아래와 같음.

// app/og/route.tsx
import { ImageResponse } from 'next/server'; // app router 사용시 @verce/og가 포함되어 있음

export const runtime = 'edge';

const font = fetch(new URL('../path/to/font/Font.woff', import.meta.url)).then(
  (res) => res.arrayBuffer(),
);

export async function GET(request: Request) {
  const fontData = await font;

  // query param으로 이런 저런 텍스트를 동적으로 넣을 수 있음.
  const url = new URL(request.url)
  const searchParams = url.searchParams
  const title = searchParams.has("title") ? searchParams.get("title") : null

  return new ImageResponse(
    (
      <div
        style={{
        backgroundColor: 'white',
        height: '100%',
        width: '100%',
        fontSize: 100,
        fontFamily: '"Font"',
        paddingTop: '100px',
        paddingLeft: '50px',
      }}
     >
       {title ? title : 'Hello World!'}
     </div>
   ),
   {
     width: 1200,
     height: 630,
     fonts: [
       {
         name: 'Font',
         data: fontData,
         style: 'normal',
       },
     ],
   },
 );
}

// app/og/route.tsx
import { ImageResponse } from 'next/server'; // app router 사용시 @verce/og가 포함되어 있음

export const runtime = 'edge';

const font = fetch(new URL('../path/to/font/Font.woff', import.meta.url)).then(
  (res) => res.arrayBuffer(),
);

export async function GET(request: Request) {
  const fontData = await font;

  // query param으로 이런 저런 텍스트를 동적으로 넣을 수 있음.
  const url = new URL(request.url)
  const searchParams = url.searchParams
  const title = searchParams.has("title") ? searchParams.get("title") : null

  return new ImageResponse(
    (
      <div
        style={{
        backgroundColor: 'white',
        height: '100%',
        width: '100%',
        fontSize: 100,
        fontFamily: '"Font"',
        paddingTop: '100px',
        paddingLeft: '50px',
      }}
     >
       {title ? title : 'Hello World!'}
     </div>
   ),
   {
     width: 1200,
     height: 630,
     fonts: [
       {
         name: 'Font',
         data: fontData,
         style: 'normal',
       },
     ],
   },
 );
}

tailwind 사용이 가능한데 아직 experimental이 붙어있고 className 말고 tw를 사용하도록 되어있음.
Hobby plan일 경우 단일 function당 1MB 제한이 있어 한글 커스텀 폰트를 추가하긴 쉽지 않았음.
sehyunchung.dev에 적용해본 결과 -> https://sehyunchung.dev/og?title=암온더넧렙을&description=절대적룰을지켜

react tips and tricks vercel opengraph next.js

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